Libro - Análisis De Redes BiológicasAnlisis de redes biolgicas 1a edicin de Bjrn H. Junker (Autor), Falk Schreiber (Autor) Introduccin a las redes biolgicas y mtodos para su anlisis. Analysis of Biological Networks es el primer libro de este tipo que ofrece a los lectores una introduccin completa al anlisis estructural de redes biolgicas en la interfaz de la biologa y la informtica. El libro comienza con una breve descripcin general de las redes biolgicas y la teora de grafos algoritmos
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Análisis de redes biológicas 1a edición
de Björn H. Junker (Autor), Falk Schreiber (Autor)
Introducción a las redes biológicas y métodos para su análisis.
Analysis of Biological Networks es el primer libro de este tipo que ofrece a los lectores una introducción completa al análisis estructural de redes biológicas en la interfaz de la biología y la informática. El libro comienza con una breve descripción general de las redes biológicas y la teoría de grafos / algoritmos de grafos y continúa explorando: propiedades de la red global, centralidades de la red, motivos de la red, agrupación de redes, redes de Petri, redes de transducción de señales y regulación de genes, redes de interacción de proteínas, redes metabólicas redes, redes filogenéticas, redes ecológicas y redes de correlación.
Analysis of Biological Networks es una introducción autónoma a este importante tema de investigación, no asume ningún conocimiento experto en ciencias de la computación o biología, y es accesible tanto para profesionales como para estudiantes. Cada capítulo concluye con un resumen de los puntos principales y con ejercicios para que los lectores prueben su comprensión del material presentado. Además, un sitio FTP con enlaces a datos proporcionados por el autor para el libro está disponible para un estudio más profundo.
Este libro es adecuado como recurso para investigadores en ciencias de la computación, biología, bioinformática, bioquímica avanzada y ciencias de la vida, y también sirve como un texto de referencia ideal para cursos de posgrado en bioinformática e investigación biológica.